MULTI-OBJECTIVE APPROACHES FOR SOFTWAREMODULE CLUSTERING
C. Kishore10121D2509
Presented by
 
Guide:                                                            Head of the Department:
Mr A.Srinivasulu, M.Tech.,(Ph.D.)                          Dr. V.V. Rama Prasad, M.E., Ph.D.
Associate Professor ,                                               Professor & Head,
Department of Information Technology.                    Department of Information Technology.
Sree Vidyanikethan Engg College. Sree Vidyanikethan Engg College
CONTENTS
•Abstract
•Software Module Clustering Process
•Modules
•Requirements
•Implementation
•References
2
MULTI-OBJECTIVE APPROACHES FOR SOFTWARE MODULE CLUSTERING
ABSTRACT
•Software module clustering is an important andchallenging problem in software engineering.
•It is widely believed that a well-modularized softwaresystem is easier to develop and maintain.
•Typically, a good module structure is regarded as onethat has a high degree of cohesion and a low degree ofcoupling.
•Automated techniques for suggesting softwareclustering.
•The multi-objective approaches to software moduleclustering.
–Maximizing Clustering Approach
–Equal-size Cluster Approach
3
MULTI-OBJECTIVE APPROACHES FOR SOFTWARE MODULE CLUSTERING
SOFTWARE MODULE CLUSTERING PROCESS
4
MULTI-OBJECTIVE APPROACHES FOR SOFTWARE MODULE CLUSTERING
System/
Software
CodeDependencyAnalyzer
ModuleDependency
Graph
Multi-ObjectiveApproaches
ClusteredMDG Graph
MODULES
•Maximizing Cluster Approach (MCA)
•Equal-size Cluster Approach (ECA)
5
MULTI-OBJECTIVE APPROACHES FOR SOFTWARE MODULE CLUSTERING
REQUIREMENTS
1.Class Dependency Analyzer
2.Bunch TOOL
MULTI-OBJECTIVE APPROACHES FORSOFTWARE MODULE CLUSTERING
6
IMPLEMENTATION
7
MULTI-OBJECTIVE APPROACHES FOR SOFTWARE MODULE CLUSTERING
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
MULTI-OBJECTIVE APPROACHES FOR SOFTWARE MODULE CLUSTERING
21
MULTI-OBJECTIVE APPROACHES FOR SOFTWARE MODULE CLUSTERING
22
MULTI-OBJECTIVE APPROACHES FOR SOFTWARE MODULE CLUSTERING
23
REFERENCES
1.M. Bowman, L. Briand, and Y. Labiche, “Multi-Objective GeneticAlgorithms to Support Class Responsibility Assignment,” Proc. 23rdIEEE Int’l Conf. Software Maintenance, Oct. 2007.
2.D. Doval, S. Mancoridis, and B.S. Mitchell, “Automatic Clustering ofSoftware Systems Using a Genetic Algorithm,” Proc. Int’l Conf.Software Tools and Eng. Practice, Aug.-Sept. 1999.
3.K. Mahdavi, M. Harman, and R.M. Hierons, “A Multiple Hill ClimbingApproach to Software Module Clustering,” Proc. IEEE Int’l Conf.Software Maintenance, pp. 315-324, Sept. 2003.
4.S. Mancoridis, B.S. Mitchell, Y.-F. Chen, and E.R. Gansner, “Bunch: AClustering Tool for the Recovery and Maintenance of SoftwareSystem Structures,” Proc. IEEE Int’l Conf. Software Maintenance, pp.50-59, 1999.
5.B.S. Mitchell and S. Mancoridis, “On the Automatic Modularizationof Software Systems Using the Bunch Tool,” IEEE Trans. SoftwareEng., vol. 32, no. 3, pp. 193-208, Mar. 2006.
MULTI-OBJECTIVE APPROACHES FOR SOFTWARE MODULE CLUSTERING
24
THANK YOU